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会员之声 | 科技赋能,多方协作打造白云机场出租车管理新范式
2025-05-108

为进一步方便旅客搭乘出租车,白云机场公共区管理分公司联合空港委、市交通运输局及佳都科技公司,开展出租车运力匹配预测与停车诱导研究,搭建“智慧空港管理平台”并设置出租车上客点数字灯箱,推动机场出租车管理更加精细化、智能化。

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精细数据,夯实管理根基


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通过串联的“并”,智慧空港管理平台实现对出租车数据、航班旅客数据等各种数据源的数据接通,实现出租车“一车一档”精细化管理,为解决出租车短途识别等问题提供更加精准的数据支持。

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供需预测,优化运力调配


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通过空白的“创”,平台构建供需匹配预测模型,实时精准预测未来出租车需求量与预计等待时间。通过信息共享为司机提供决策参考,有效减少盲目排队现象,大幅降低司机等候时间,提升出租车运营效率。

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数据展示,舒缓旅客焦虑


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通过缺失的“补”,建设出租车上客点数字灯箱,与调度系统、客流感应摄像头无缝对接,动态显示旅客预计等待时长与出租车数量。旅客实时掌握排队信息,为继续等待或换乘其他交通工具提供决策支持,出行体验显著提升。

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后台监控,强化执法效能


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通过低效的“提”,平台与市交通运输局出租车管理系统对接,实时记录出租车运营状态,实时监测并自动上报拒载、甩客等违规行为。极大提升现场管理效率,为交通执法提供有力证据,有力维护机场出租车市场秩序。

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通过上述举措,质量指标——每日有效投诉数量从每日超30单投诉降低至不足10单;时效指标——平均100个旅客疏运时间由7分钟缩短至4分钟;消耗指标——高峰期出租车调度场外排队出租车数量由超1000辆减少至不足500辆。

未来,各方将持续深化合作,以科技赋能白云机场交通管理,为旅客打造更便捷、高效、舒适的出行环境。


(来源:“四型机场”微信公众号)

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